Jurnal Sains dan Teknologi (Katera) merupakan jurnal ilmiah peer-review yang diterbitkan secara berkala setiap enam bulan sekali, yaitu pada bulan Januari dan Juli. Hasil peninjauan akan diberikan dalam waktu empat minggu untuk sebagian besar artikel yang dikirimkan. Artikel diajukan untuk ditinjau dengan pemahaman bahwa naskah belum dipublikasikan di tempat lain. Setiap penulis disarankan untuk mengirimkan artikel menggunakan template artikel Jurnal Sains dan Teknologi (Katera). Penulis harus membayar biaya publikasi. Penulis akan bertanggung jawab untuk mengoreksi pembacaan artikel. Ada dua masalah setahun untuk Jurnal ini dan meninjau hasil akan diberikan dalam waktu empat minggu untuk sebagian besar naskah yang dikirimkan. Detail pengiriman elektronik ditampilkan di beranda Jurnal Sains dan Teknologi (Katera).
Optimasi Produksi Bioetanol Generasi Kedua dari Selulosa Limbah Pertanian menggunakan Konsorsium Mikroba Termofilik
Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan produksi bioetanol generasi kedua dari selulosa limbah pertanian menggunakan konsorsium mikroba termofilik. Metode yang digunakan meliputi pretreatment bahan lignoselulosa secara kimia dan fisik, diikuti dengan proses hidrolisis enzimatik dan fermentasi simultan menggunakan konsorsium mikroba termofilik. Variasi parameter proses seperti suhu, pH, dan waktu fermentasi dioptimalkan untuk memperoleh hasil bioetanol maksimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan konsorsium mikroba termofilik mampu meningkatkan efisiensi konversi selulosa menjadi bioetanol dibandingkan dengan penggunaan mikroba tunggal. Kondisi optimum diperoleh pada suhu tinggi (50–60°C) dengan pH netral hingga sedikit asam, yang menghasilkan peningkatan rendemen bioetanol secara signifikan. Selain itu, proses ini menunjukkan potensi dalam mengurangi limbah pertanian sekaligus menghasilkan energi terbarukan yang ramah lingkungan. Dengan demikian, optimasi produksi bioetanol berbasis limbah lignoselulosa menggunakan konsorsium mikroba termofilik merupakan pendekatan yang efektif dan berkelanjutan untuk pengembangan bioenergi di masa depan.
Copyright (c) 2026 Januardi R Saragih, Desmon Ginting (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Algoritma Kriptografi Kuantum untuk Pengamanan Transaksi Data pada Jaringan Nirkabel Generasi Terbaru
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma kriptografi kuantum dalam meningkatkan keamanan transaksi data pada jaringan nirkabel generasi terbaru. Metode yang digunakan meliputi perancangan sistem berbasis Quantum Key Distribution (QKD), simulasi jaringan nirkabel, serta evaluasi kinerja keamanan melalui pengujian serangan seperti eavesdropping dan man-in-the-middle attack. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan kriptografi kuantum mampu meningkatkan tingkat keamanan data secara signifikan dibandingkan metode kriptografi konvensional, dengan tingkat deteksi penyadapan yang tinggi dan risiko kebocoran kunci yang sangat rendah. Selain itu, sistem yang diusulkan tetap mempertahankan performa jaringan yang stabil meskipun terjadi peningkatan kompleksitas komputasi. Kesimpulannya, implementasi algoritma kriptografi kuantum efektif dalam mengamankan transaksi data pada jaringan nirkabel generasi terbaru dan berpotensi menjadi solusi utama dalam menghadapi ancaman keamanan di masa depan.
Copyright (c) 2026 Fricles Ariwisanto Sianturi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Desain Logo dan Identitas Visual untuk Produk Tradisional yang Menggabungkan Simbolisme Lokal dan Teori Warna Modern
Penelitian ini bertujuan untuk merancang logo dan identitas visual bagi produk tradisional dengan memadukan simbolisme lokal dan teori warna modern untuk menciptakan citra yang autentik sekaligus menarik bagi pasar kontemporer. Metode yang digunakan adalah studi literatur mengenai simbol budaya dan psikologi warna, observasi produk tradisional, serta eksperimen desain visual melalui sketsa dan perangkat lunak desain grafis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan motif dan simbol lokal yang diolah secara modern, dipadukan dengan palet warna yang sesuai teori psikologi warna, mampu meningkatkan daya tarik visual, pengenalan merek, dan persepsi kualitas produk. Kesimpulannya, integrasi simbolisme lokal dengan pendekatan warna modern dapat menghasilkan identitas visual yang kuat, relevan, dan mampu menjembatani nilai tradisi dengan estetika masa kini.
Copyright (c) 2026 Ismail Marzuki Sianturi, Fricles Ariwisanto Sianturi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Dampak Perubahan Iklim terhadap Ketahanan Ekonomi Petani Kecil di Dataran Tinggi Karo
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak perubahan iklim terhadap ketahanan ekonomi petani kecil di Dataran Tinggi Karo serta mengidentifikasi strategi adaptasi yang dilakukan petani dalam menghadapi perubahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dan kuantitatif melalui survei lapangan, wawancara mendalam dengan petani kecil, serta analisis data produksi dan pendapatan pertanian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan pola curah hujan, peningkatan suhu, serta meningkatnya frekuensi serangan hama dan penyakit tanaman berdampak signifikan terhadap produktivitas pertanian dan stabilitas pendapatan petani. Selain itu, ketergantungan pada satu komoditas utama dan keterbatasan akses terhadap teknologi pertanian serta informasi iklim memperburuk kerentanan ekonomi petani kecil. Namun demikian, beberapa petani telah melakukan strategi adaptasi seperti diversifikasi tanaman, perubahan waktu tanam, serta penggunaan varietas tanaman yang lebih tahan terhadap perubahan iklim. Penelitian ini menyimpulkan bahwa perubahan iklim memberikan tekanan nyata terhadap ketahanan ekonomi petani kecil di Dataran Tinggi Karo. Oleh karena itu, diperlukan dukungan kebijakan, peningkatan akses terhadap informasi iklim, teknologi pertanian yang adaptif, serta penguatan kapasitas petani untuk meningkatkan ketahanan ekonomi mereka dalam menghadapi risiko perubahan iklim.
Copyright (c) 2025 Harris Sipayung, Sari Fitriana (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Benchmarking Model Bisnis Startup Agritech di Indonesia: Studi Komparatif antara Jawa dan Sumatera
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan model bisnis startup agritech di Indonesia melalui pendekatan benchmarking antara wilayah Jawa dan Sumatera. Studi ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi komparatif terhadap beberapa startup agritech yang beroperasi di kedua wilayah tersebut. Data dikumpulkan melalui studi literatur, analisis laporan perusahaan, serta observasi terhadap model bisnis yang digunakan, termasuk aspek proposisi nilai, segmen pelanggan, sumber pendapatan, dan pola kemitraan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa startup agritech di Jawa cenderung memiliki ekosistem yang lebih matang, dukungan infrastruktur digital yang lebih baik, serta akses pendanaan yang lebih luas, sehingga model bisnisnya lebih terdiversifikasi dan berorientasi pada integrasi rantai pasok. Sementara itu, startup agritech di Sumatera lebih banyak berfokus pada solusi praktis bagi petani lokal, seperti akses pasar dan distribusi hasil pertanian, dengan model bisnis yang relatif lebih sederhana dan berbasis komunitas. Temuan ini menunjukkan bahwa perbedaan kondisi ekosistem regional memengaruhi strategi pengembangan model bisnis startup agritech. Penelitian ini menyimpulkan bahwa benchmarking antara kedua wilayah dapat memberikan wawasan strategis bagi pengembangan model bisnis agritech yang lebih adaptif dan berkelanjutan di Indonesia.
Copyright (c) 2025 Budi Santoso, Rizky Ramadhan (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Sistem Review Otomatis untuk Artikel Ilmiah Berbasis Visualisasi Logika dan Benchmarking
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan template payroll melalui pendekatan audit visual dalam meningkatkan transparansi keuangan lembaga. Transparansi dalam pengelolaan keuangan, khususnya pada sistem penggajian, menjadi aspek penting untuk memastikan akuntabilitas, kejelasan informasi, serta meminimalkan potensi kesalahan atau penyimpangan data. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik audit visual terhadap desain, struktur informasi, dan alur data pada template payroll yang digunakan dalam lembaga. Proses analisis dilakukan dengan menilai keterbacaan data, konsistensi format, kemudahan verifikasi, serta kemampuan template dalam menampilkan komponen gaji secara jelas dan sistematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan template payroll yang dirancang dengan prinsip audit visual mampu meningkatkan keterbukaan informasi keuangan, mempermudah proses pengecekan data gaji, serta mengurangi risiko kesalahan pencatatan. Selain itu, template yang memiliki struktur visual yang jelas juga membantu pihak manajemen dan staf administrasi dalam memahami komponen penggajian secara lebih cepat dan akurat. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa audit visual terhadap template payroll berperan penting dalam meningkatkan transparansi, efisiensi pengelolaan data penggajian, serta mendukung tata kelola keuangan lembaga yang lebih akuntabel.
Copyright (c) 2025 Indah Saraswati, Hartono Hartono (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Arsitektur Hybrid Deep Learning untuk Peningkatan Akurasi Pengenalan Objek pada Citra Satelit Resolusi Rendah
Pengenalan objek pada citra satelit resolusi rendah merupakan tantangan penting dalam bidang penginderaan jauh karena keterbatasan detail spasial yang berdampak pada menurunnya akurasi deteksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur hybrid deep learning guna meningkatkan kinerja pengenalan objek pada citra satelit resolusi rendah. Metode yang digunakan mengombinasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk ekstraksi fitur spasial dengan Recurrent Neural Network (RNN)/Transformer untuk menangkap dependensi kontekstual antar area citra. Dataset citra satelit resolusi rendah diproses melalui tahap praproses, augmentasi data, dan pelatihan model menggunakan skema supervised learning. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta dibandingkan dengan model baseline seperti CNN tunggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur hybrid yang diusulkan mampu meningkatkan akurasi pengenalan objek secara signifikan, dengan peningkatan rata-rata sebesar 8–15% dibandingkan metode konvensional. Model juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap noise dan variasi resolusi. Simpulan penelitian ini adalah bahwa pendekatan hybrid deep learning efektif dalam mengatasi keterbatasan citra satelit resolusi rendah dan dapat diimplementasikan untuk berbagai aplikasi seperti pemantauan lingkungan, perencanaan wilayah, dan mitigasi bencana.
Copyright (c) 2025 Ismail Marzuki Sianturi, Fricles Ariwisanto Sianturi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Eksplorasi Senyawa Metabolit Sekunder Tanaman Endemik sebagai Biopestisida Alami dalam Pengendalian Hama Invasif
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi ekstrak senyawa metabolit sekunder dari tanaman endemik sebagai agen biopestisida alami dalam mengendalikan hama invasif. Metode yang digunakan meliputi ekstraksi senyawa aktif menggunakan pelarut organik, uji fitokimia untuk mengidentifikasi kandungan metabolit sekunder seperti alkaloid, flavonoid, saponin, dan tanin, serta uji bioaktivitas terhadap hama invasif melalui pengamatan tingkat mortalitas dan penghambatan pertumbuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak tanaman endemik memiliki aktivitas biopestisida yang signifikan, ditandai dengan peningkatan mortalitas hama serta penurunan aktivitas makan dan perkembangan larva. Senyawa metabolit sekunder yang dominan berperan sebagai toksikan alami dan penghambat sistem fisiologis hama. Kesimpulannya, ekstrak metabolit sekunder tanaman endemik berpotensi tinggi sebagai alternatif biopestisida ramah lingkungan yang efektif dalam mengendalikan hama invasif, sekaligus mengurangi ketergantungan terhadap pestisida sintetis.
Copyright (c) 2025 Lusi Fitri Handayani, Johannes Ketaren (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Algoritma Pembelajaran Mesin untuk Peningkatan Kinerja Sistem Rekomendasi pada Platform E-Commerce
Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan algoritma pembelajaran mesin guna meningkatkan kinerja sistem rekomendasi pada platform e-commerce. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya tingkat relevansi rekomendasi yang berdampak pada kepuasan pengguna dan konversi penjualan. Metode yang digunakan meliputi pendekatan hybrid recommendation system yang menggabungkan collaborative filtering dan content-based filtering, serta penerapan teknik optimasi seperti hyperparameter tuning, feature engineering, dan penggunaan model berbasis deep learning. Data yang digunakan berasal dari riwayat transaksi, preferensi pengguna, serta interaksi pengguna dengan platform. Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan metrik seperti precision, recall, F1-score, dan Mean Average Precision (MAP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi algoritma yang dilakukan mampu meningkatkan akurasi rekomendasi secara signifikan, dengan peningkatan nilai precision dan recall dibandingkan metode konvensional. Selain itu, sistem yang diusulkan juga mampu memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa optimasi algoritma pembelajaran mesin secara terintegrasi efektif dalam meningkatkan kinerja sistem rekomendasi, sehingga berpotensi meningkatkan pengalaman pengguna dan performa bisnis pada platform e-commerce.
Copyright (c) 2025 Ahmad Fauza (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Tantangan Global: Eksplorasi Perkembangan Terbaru dalam Sains dan Teknologi
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif pengaruh pemanfaatan teknologi digital terhadap peningkatan kinerja usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), khususnya dalam aspek penjualan, perluasan pasar, dan efisiensi operasional. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pesatnya perkembangan teknologi informasi yang mendorong pelaku usaha untuk beradaptasi agar tetap kompetitif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan survei. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada pelaku UMKM yang telah memanfaatkan teknologi digital, sementara data sekunder diperoleh dari berbagai literatur yang relevan. Teknik analisis data yang digunakan meliputi analisis deskriptif untuk menggambarkan karakteristik responden serta analisis inferensial, seperti regresi linear, untuk menguji hubungan antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi digital, seperti platform e-commerce dan media sosial, memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan kinerja UMKM. Pelaku usaha yang aktif menggunakan teknologi digital cenderung mengalami peningkatan volume penjualan, jangkauan pasar yang lebih luas, serta efisiensi dalam proses pemasaran dan transaksi. Selain itu, penelitian ini juga menemukan bahwa tingkat literasi digital dan kesiapan sumber daya manusia menjadi faktor penting yang memengaruhi efektivitas penggunaan teknologi tersebut. Kendala yang masih dihadapi antara lain keterbatasan pengetahuan teknologi, akses internet, serta kurangnya pelatihan yang memadai. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa teknologi digital berperan strategis dalam mendorong pertumbuhan dan daya saing UMKM. Oleh karena itu, diperlukan dukungan dari berbagai pihak, baik pemerintah maupun lembaga terkait, dalam bentuk pelatihan, pendampingan, serta penyediaan infrastruktur yang memadai guna meningkatkan kemampuan digital pelaku UMKM sehingga dapat memaksimalkan manfaat teknologi dalam pengembangan usaha.
Copyright (c) 2025 Andi Pratama (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Transformasi Digital: Implikasi dan Tantangan bagi Masyarakat di Era Teknologi
Transformasi digital telah mengubah fundamental struktur sosial dan ekonomi masyarakat global, namun proses ini membawa implikasi dan tantangan yang belum terpetakan sepenuhnya secara integratif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak multidimensi dari transformasi digital serta mengidentifikasi tantangan kritis yang dihadapi masyarakat di era teknologi modern. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik analisis literatur sistematis dan studi kasus, penelitian ini membedah kesenjangan antara adopsi teknologi dan kesiapan sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun akses digital meningkat sebesar 35,2%, terdapat tantangan signifikan berupa kesenjangan literasi digital (22,4%) dan risiko privasi data yang menghambat integrasi teknologi secara optimal. Temuan ini menyimpulkan bahwa transformasi digital memerlukan kerangka kerja kebijakan yang adaptif untuk menjamin inklusivitas sosial. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa model mitigasi tantangan digital bagi pemangku kebijakan publik.
Copyright (c) 2025 Arjon Samuel Sitio (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Integrasi Energi Terbarukan: Solusi Teknologi Tingkat Lanjut dan Strategi Berkelanjutan
Intermitensi sumber energi terbarukan seperti surya dan angin tetap menjadi tantangan teknis utama dalam menjaga stabilitas jaringan listrik modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan integrasi energi terbarukan melalui pengembangan model Socio-Technical Sustainability Framework (STSF) yang menggabungkan solusi teknologi tingkat lanjut berbasis kecerdasan buatan (AI) dengan strategi manajemen berkelanjutan. Metode penelitian yang digunakan adalah simulasi eksperimental menggunakan MATLAB/Simulink untuk menguji performa algoritma optimasi pada berbagai skenario beban dan kebijakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi model STSF mampu meningkatkan efisiensi sistem secara signifikan sebesar 25,9% pada kondisi intermiten tinggi, dengan tingkat kesalahan prediksi (MAPE) yang rendah sebesar 4,3%. Analisis sensitivitas lebih lanjut mengungkapkan bahwa integrasi strategi manajemen permintaan sangat krusial, di mana ketiadaan strategi tersebut dapat menurunkan resiliensi sistem hingga 12%. Temuan ini menegaskan bahwa keberhasilan transisi energi tidak hanya bergantung pada kecanggihan perangkat keras, tetapi juga pada sinergi antara kontrol cerdas dan kebijakan yang adaptif. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa kerangka kerja optimasi yang mampu mereduksi emisi karbon hingga 340,2 ton/tahun, menjadikannya referensi penting bagi percepatan target net-zero emissions.
Copyright (c) 2025 Nita Aisyah Sari (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Revitalisasi Pembangunan Berkelanjutan: Integrasi Sains, Teknologi, dan Kesadaran Lingkungan
Revitalizing Sustainable Development: Integrating Science, Technology, and Environmental Consciousness" adalah studi yang bertujuan untuk mengeksplorasi peran mengintegrasikan sains, teknologi, dan kesadaran lingkungan dalam menghidupkan kembali pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan pendekatan interdisipliner yang meliputi analisis literatur ilmiah, studi kasus, dan wawancara dengan para ahli terkait. Melalui tinjauan literatur, berbagai konsep dan praktik yang terkait dengan pembangunan berkelanjutan akan dianalisis untuk memahami peran penting ilmu pengetahuan dan teknologi dalam menciptakan solusi berkelanjutan. Selanjutnya, melalui studi kasus dan wawancara, penelitian ini akan mengidentifikasi tantangan dan peluang yang muncul dalam menerapkan pendekatan interdisipliner ini dalam praktik. Diharapkan hasil penelitian ini akan memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana integrasi ilmu pengetahuan, teknologi, dan kesadaran lingkungan dapat menjadi kunci dalam menghidupkan kembali dan meningkatkan pembangunan berkelanjutan di masa depan.
Copyright (c) 2025 Siti Aisyah, Windaria Sari (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Menggali Inovasi Teknologi dalam Masyarakat: Tantangan dan Peluang di Era Digital
Exploring Technological Innovation in Society: Challenges and Opportunities in the Digital Era" adalah studi yang bertujuan untuk menyelidiki dinamika inovasi teknologi dan dampaknya terhadap masyarakat di era digital saat ini. Penelitian ini menggunakan pendekatan gabungan kajian pustaka dan kajian empiris untuk mengeksplorasi berbagai aspek inovasi teknologi, mulai dari pengembangan teknologi baru hingga adopsi teknologi oleh masyarakat. Melalui analisis mendalam, penelitian ini menyoroti tantangan yang dihadapi dalam memperkenalkan dan menerapkan inovasi teknologi, seperti ketahanan terhadap perubahan, kebutuhan akan infrastruktur yang memadai, dan masalah keamanan data. Namun, studi ini juga mengidentifikasi peluang yang terkait dengan inovasi teknologi, seperti peningkatan aksesibilitas informasi, efisiensi proses bisnis, dan penciptaan lapangan kerja baru. Pembahasan tantangan dan peluang tersebut memberikan wawasan berharga bagi pengembangan kebijakan dan strategi implementasi teknologi yang efektif dalam memajukan masyarakat di era digital ini. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pemahaman kita tentang dinamika inovasi teknologi dan perannya dalam membentuk masa depan masyarakat di era digital.
Copyright (c) 2024 Katera : Jurnal Sains dan Teknologi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Revolusi Industri 4.0: Transformasi Digital dalam Perspektif Sains dan Teknologi
Industrial Revolution 4.0: Digital Transformation in Science and Technology Perspective" adalah penelitian yang bertujuan untuk mengeksplorasi dampak dan implikasi Revolusi Industri 4.0 terhadap perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Di era di mana teknologi digital memainkan peran sentral dalam berbagai aspek kehidupan manusia, pemahaman mendalam tentang transformasi ini sangat penting. Penelitian ini menggunakan metodologi tinjauan pustaka untuk menyelidiki berbagai konsep, aplikasi, dan dampak teknologi digital dalam konteks Revolusi Industri 4.0. Temuan utama termasuk perkembangan teknologi seperti kecerdasan buatan, Internet of Things (IoT), dan analitik data besar, serta implikasinya di sektor-sektor utama seperti manufaktur, transportasi, perawatan kesehatan, dan pendidikan. Diskusi juga mencakup masalah etika yang muncul seiring dengan meningkatnya penggunaan teknologi digital, seperti privasi data dan keadilan algoritma. Dengan menghadirkan pemahaman mendalam mengenai peran iptek dalam Revolusi Industri 4.0, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi para peneliti, praktisi, dan pengambil keputusan dalam menghadapi tantangan dan menangkap peluang di era transformasi digital ini.
Transformasi Digital: Peran Sains dan Teknologi dalam Era Revolusi Industri 4.0
Peran Ilmu Pengetahuan dan Teknologi dalam Era Revolusi Industri 4.0" merupakan kajian yang bertujuan untuk menyelidiki dampak dan peran penting iptek dalam menghadapi tantangan dan peluang yang muncul dalam konteks Revolusi Industri 4.0. Menggunakan metodologi tinjauan literatur, studi ini mengeksplorasi beragam konsep dan aplikasi teknologi terkait transformasi digital di berbagai sektor, seperti manufaktur, transportasi, kesehatan, dan pendidikan. Selain itu, penelitian ini juga mempertimbangkan implikasi etis dari penggunaan teknologi digital yang semakin meluas dalam kehidupan sehari-hari. Temuan penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana sains dan teknologi berperan dalam membentuk masa depan industri dan masyarakat, serta tantangan yang perlu diatasi untuk mengoptimalkan manfaat dari perkembangan ini. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi yang berarti dalam pemahaman kita tentang peran ilmu pengetahuan dan teknologi dalam menghadapi tantangan yang kompleks dan dinamis di era Revolusi Industri 4.0.
Pengembangan Sistem Pemantauan Kesehatan Berbasis IoT untuk Manajemen Perawatan Diri
Pemantauan kesehatan yang efektif dapat meningkatkan kesadaran dan perawatan diri individu terhadap kondisi kesehatan mereka. Dalam konteks ini, Internet of Things (IoT) telah menjadi salah satu pendekatan yang menjanjikan dengan memungkinkan pengumpulan data kesehatan secara terus-menerus dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pemantauan kesehatan berbasis IoT yang memungkinkan individu untuk mengelola perawatan diri mereka dengan lebih efektif. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan berbagai sensor kesehatan seperti detektor detak jantung, pengukur tekanan darah, dan pengukur suhu tubuh yang terhubung melalui jaringan IoT. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini akan dikirim ke platform cloud untuk dianalisis dan disajikan kepada pengguna melalui aplikasi seluler yang ramah pengguna. Aplikasi ini akan memberikan informasi tentang kondisi kesehatan pengguna, melacak tren, dan memberikan rekomendasi perawatan berdasarkan data yang terkumpul. Metode pengembangan sistem ini mencakup beberapa tahap utama. Pertama, perancangan perangkat keras sensor dilakukan dengan mempertimbangkan konsumsi daya yang rendah untuk memastikan sensor dapat beroperasi dalam jangka waktu yang lama tanpa perlu penggantian baterai yang sering. Kemudian, pengembangan antarmuka pengguna yang intuitif dilakukan untuk memastikan pengguna dapat dengan mudah memahami dan mengakses informasi kesehatan mereka. Selain itu, penggunaan teknologi cloud untuk penyimpanan dan analisis data memungkinkan data kesehatan disimpan secara aman dan diakses dari mana saja dan kapan saja. Aspek keamanan dan privasi data menjadi fokus utama dalam pengembangan sistem ini. Data kesehatan yang dikumpulkan akan dienkripsi sebelum dikirim ke cloud untuk memastikan keamanan selama transfer dan penyimpanan. Selain itu, kontrol akses yang ketat diterapkan untuk memastikan hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses dan melihat data kesehatan mereka. Teknik otentikasi dua faktor atau autentikasi biometrik juga dapat diimplementasikan untuk meningkatkan tingkat keamanan. Selanjutnya, pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan skenario penggunaan yang realistis untuk mengevaluasi kinerja, keandalan, dan kegunaannya dalam manajemen perawatan diri sehari-hari. Penggunaan kasus nyata memungkinkan identifikasi potensi masalah dan perbaikan yang diperlukan sebelum sistem diterapkan secara luas. Diharapkan bahwa pengembangan sistem ini akan memberikan kontribusi signifikan terhadap pemantauan kesehatan pribadi yang lebih efektif, meningkatkan kesadaran individu terhadap kondisi kesehatan mereka, dan memberikan solusi yang aman dan andal dalam pengelolaan data kesehatan. Penelitian ini akan melibatkan pengujian sistem dengan sekelompok pengguna untuk mengevaluasi kinerja, keandalan, dan kegunaannya dalam manajemen perawatan diri sehari-hari. Dengan pengujian ini, kami berharap dapat mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem serta menerima umpan balik yang berguna dari pengguna yang berbeda-beda. Diharapkan bahwa pengembangan sistem ini akan memberikan kontribusi signifikan terhadap pemantauan kesehatan pribadi yang lebih efektif, meningkatkan kesadaran individu terhadap kondisi kesehatan mereka, dan meningkatkan kualitas hidup secara keseluruhan. Kemajuan dalam teknologi pemantauan kesehatan berbasis IoT ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengambil tindakan preventif yang lebih baik terhadap penyakit serta memfasilitasi manajemen kondisi kesehatan yang lebih baik secara keseluruhan.
Efek Suhu Terhadap Pertumbuhan Mikroorganisme dalam Lingkungan Laut: Studi Kasus di Perairan Tropis
Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi efek suhu terhadap pertumbuhan mikroorganisme dalam lingkungan laut, dengan fokus pada perairan tropis. Penulis melakukan studi kasus menggunakan data pengamatan suhu dan jumlah mikroorganisme di beberapa lokasi perairan tropis selama periode waktu tertentu. Metode analisis statistik digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara suhu air dan jumlah mikroorganisme yang terdeteksi. Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi yang signifikan antara suhu air dan pertumbuhan mikroorganisme. Penulis menemukan bahwa pada suhu air yang lebih tinggi, terjadi peningkatan signifikan dalam jumlah mikroorganisme, khususnya bakteri dan fitoplankton. Penelitian ini juga mengidentifikasi bahwa perubahan suhu air dapat memengaruhi komposisi dan distribusi spesies mikroorganisme dalam ekosistem laut. Temuan ini memiliki implikasi penting dalam memahami dinamika ekologi laut di lingkungan tropis, terutama dalam konteks perubahan iklim global dan pemanasan global yang mempengaruhi suhu air laut. Kesimpulannya, pemantauan suhu air laut yang cermat sangat penting untuk memprediksi dan mengelola potensi dampak perubahan iklim terhadap kesehatan ekosistem laut di wilayah tropis.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors pada Klasifikasi Status Gizi Balita (Studi Kasus Posyandu Desa Aras Kabu)
Gizi merupakan hal penting untuk menunjang pertumbuhan dan perkembangan balita. gizi diketahui melalui prevalensi anak umur 0-5 tahun karena golongan umur rentan terhadap gangguan gizi, salah satunya adalah gizi di Desa Aras Kabu ini memiliki sistem informasi kurang baik yang masih kurang memadai seluruh pemprosesan yang meliputi data balita, data petugas, data orang tua balita, dan data gizi masih dilakukan secara tertulis pada buku besar yang nantinya akan dilaporkan kepada kepala desa tanpa bantuan komputer. Algoritma K-NN bekerja berdasarkan jarak terpendek dari query instance ke training data untuk menentukan K-NN. Salah satu cara jauhnya tetangga menggunakan metode euclidian distance. Euclidian distance berfungsi menguji ukuran yang bisa digunakan sebagai interpretasi kedekatan jarak antara dua obyek. Dalam pencarian data balita yang termasuk kurang gizi dari penelitian ini dibangun suatu sistem pendukung keputusan sebagai sistem berbasis komputer yang membantu dalam pengambilan keputusan mendukung solusi kurang gizi pada balita dengan status gizi balita terdiri dari sangat baik, baik, kurang baik, cukup baik dengan kriteria umur, berat badan, tinggi badan, lingkar kepala dengan menggunakan Algoritma K-NN untuk melakukan klasifikasi terhadap gizi balita berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Hasil dari penelitian ini diperoleh cukup=3. Dengan voting maka diperoleh bahwa balita dengan umur: 3 tahun, berat badan:11,2 kg, tinggi badan 92 cm, lingkar kepala: 48 cm, maka hasilnya: cukup.
Penerapan Data Mining Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Transportasi Online Menggunakan Algoritma C4.5
Klasifikasi kepuasan pelanggan pengguna transportasi online merupakan suatu sikap positif atau respon pelanggan terhadap pelayanan penggunaan transportasi online. Pengklasifikasin kepuasan pengguna transportasi online ini dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas perusahaan khususnya di bidang pelayanan pengguna transportasi roda dua. Dalam penelitian ini, tingkat kepuasan pelanggan diklasifikasian dalam empat atribut yaitu harga, fasilitas, pelayanan, dan loyalitas sehingga dari ke empat atribut tersebut dapat diperoleh hasil pengklasifikasian tingkat kepuasan pelanggan dalam kategori puas dan tidak puas. Dengan menerapkan berbagai persamaan dan langkah-langkah mengenai perhitungan algoritma C4.5, yaitu dengan menghitung entropy, split info, gain dan nilai gain ratio dengan atribut Fasilitas, Pelayanan, Loyalitas, Kategori. Himpunan Atribut yaitu Sangat Puas, Puas, Cukup Puas, Tidak Puas, Sangat Tidak Puas.Input data sebanyak 155 data. Dari data tersebut maka dibagi 2 yaitu 100 data data latih (training) dan 55 data data uji (testing). klasifikasi kepuasan pelanggan “Tidak Puas” sebanyak 91 orang pelanggan, sedangkan yang “Tidak Puas” sebanyak 9 orang pelanggan.
Pengaruh Value Terhadap Organisasi Dan Kebersaingan
This article discusses the role of values in influencing organizational success and business competitiveness. In today's digital era, technology can also be used to increase the value provided to customers. Organizations can utilize technology to provide faster and more efficient services, as well as make it easier for customers to make transactions. By prioritizing value in the organization and competitiveness, it is hoped that it can help organizations to remain relevant and develop in an increasingly competitive market. Organizations that are able to provide good value and consistently to customers will be better able to survive and thrive in market competition. To achieve this, organizations must have a good understanding of customer needs and wants and the ability to provide quality products or services at competitive prices. In addition, the organization also needs to be able to differentiate the value generated from its competitors. In this case, the organization must be able to understand the uniqueness of its product or service, and offer advantages that are not owned by its competitors. This can make the organization stand out in the marketplace and earn greater profits.
Pengelolaan Kapasitas Layanan Untuk Perencanaan Infrastruktur Teknologi Informasi Pada Pt Samudra
Pengelolaan kapasitas layanan Teknologi Informasi adalah kegiatan yang dilakukan untuk mengelola kapasitas dan ketersediaan layanan Teknologi Informasi yang diawali dengan adanya proses pengawasan yang bertujuan untuk menentukan tugas, fungsi dan tanggung jawab serta standar prosedur kerja, pembuatan metode penghitungan tingkat ketersediaan layanan Teknologi Informasi yang bertujuan untuk menghitung ketersediaan suatu sistem/layanan yang kompleks, pembuatan matriks parameter teknis pengawasan yang bertujuan untuk menentukan parameter, perangkat dan tools yang digunakan pada teknik pengawasan kinerja, serta pembuatan format laporan pengawasan yang bertujuan untuk mendapatkan data hasil pengawasan kapasitas dan ketersediaan layanan Teknologi Informasi. Framework IT-IL adalah sebuah kerangka best practice untuk mengelola layananlayanan Teknologi Informasi yang terintegrasi dan berbasiskan proses, juga merupakan suatu rangkaian konsep dan teknik pengelolaan infrastruktur, pengembangan, serta operasi Teknologi Informasi. Pengelolaan kapasitas layanan dengan Framework IT-IL pada penyusunan infrastruktur Teknologi Informasi pada PT. Samudra perlu dilakukan untuk memastikan tercapainya hasil dari perencanaan dan pelaksanaan implementasi layanan Teknologi Informasi.
Efektivitas Media Pembelajaran AudiovisualBerupa Video Animasi Berbasis Powtoon Dalam Pembelajaran Ipa
Penelitian studi literatur memiliki tujuan untuk mendeskripsikan bagaimana hasil validasi produk pengembangan media pembelajaran video animasi Powtoon, pengaruh penerapan video animasi Powtoon, dan kelebihan dari video animasi Powtoon dalam pembelajaran IPA. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur yang mengacu pada Machi & McEvoy (2014) yaitu memilih topik, mencari literatur, mengembangkan argumen, melakuakn survei terhadap literatur, mengkritisi literatur, dan menyajikan hasil kajian literatur. Salah satu jenis media pembelajaran yang memanfaatkan kemajuan teknologi berbasis digital yaitu media pembelajaran audiovisual berupa video animasi Powtoon. Aplikasi Powtoon merupakan bentuk visualisasi objek yang disamarkan dalam bentuk animasi tampilan tidak nyata dan tidak terlalu verbal, yang membuat fitur animasi menjadi lebih menarik. Powtoon merupakan aplikasi web online berbasis internet yang digunakan untuk membuat video animasi yang menarik, mudah, dan cepat. Aplikasi tersebut juga dapat digunakan untuk membuat slide presentasi dengan fitur animasi kartun, tulisan tangan, efek transisi, dan pengaturan timeline yang sangat sederhana. Kelayakan dari pengembangan video animasi Powtoon ini sangat valid, layak, efektif, bermanfaat, menarik, serta praktis untuk digunakan sebagai media pembelajaran IPA. Video animasi Powtoon memiliki banyak kebermanfaat dalam pembelajaran IPA, karena dapat meningkatkan minat belajar siswa; aktivitas belajar siswa; kemampuan berpikir kritis siswa; kemampuan berpikir konkret siswa, keterampilan berfikir kreatif mahasiswa; hasil belajar siswa; penguasaan konsep sains dan konsep diri siswa; dapat diintegrasikan dengan model, metode, dan pendekatan pembelajaran serta nilai-nilai karakter siswa.