Model Simulasi Interaktif untuk Pelatihan Reviewer Akademik Berbasis AI dan Visualisasi Benchmarking
Keywords:
Simulasi Interaktif, Pelatihan Reviewer Akademik, Artificial Intelligence, Visualisasi Benchmarking, Evaluasi Artikel Ilmiah, Pengembangan KompetensiAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji efektivitas Model Simulasi Interaktif untuk Pelatihan Reviewer Akademik berbasis Artificial Intelligence (AI) dan visualisasi benchmarking dalam meningkatkan kompetensi penilaian artikel ilmiah. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang dipadukan dengan desain kuasi-eksperimen. Subjek penelitian terdiri atas calon reviewer akademik dari berbagai perguruan tinggi yang dibagi ke dalam kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Instrumen yang digunakan meliputi rubrik penilaian artikel ilmiah, tes kompetensi reviewer, lembar observasi, dan angket persepsi pengguna. Data dianalisis menggunakan uji statistik deskriptif dan inferensial untuk mengukur perbedaan peningkatan kompetensi antar kelompok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model simulasi interaktif berbasis AI secara signifikan meningkatkan kemampuan peserta dalam aspek identifikasi kebaruan, ketepatan metodologi, konsistensi sitasi, dan objektivitas rekomendasi. Fitur visualisasi benchmarking membantu peserta membandingkan hasil penilaian mereka dengan standar reviewer berpengalaman, sehingga memperkuat refleksi kritis dan akurasi evaluasi. Peningkatan skor kompetensi pada kelompok eksperimen lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol. Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwa Model Simulasi Interaktif berbasis AI dan visualisasi benchmarking efektif sebagai inovasi pelatihan reviewer akademik. Model ini tidak hanya meningkatkan kualitas penilaian ilmiah, tetapi juga mendukung standarisasi dan transparansi proses review di lingkungan akademik
References
and Opportunities for Academic Publishing,” Empirical Software Engineering, vol. 26, no. 6, pp. 1–25, 2021, doi: 10.1007/s10664-021-10027-3.
N. Ahmad and A. S. Scott, “AI-Powered Simulations in Higher Education: Tools for Professional Development,” Journal of Educational Computing Research, vol. 60, no. 3, pp. 512–535, 2022.
M. J. Mrowinski, A. Fronczak, P. Fronczak, M. Ausloos, and O. Nedic, “Artificial Intelligence in Peer Review: How Can Algorithms Help Editors and Reviewers?,” Scientometrics, vol. 107, no. 1, pp. 285–300, 2016.
Y. Zhang and G. Chen, “Automated Feedback Systems: Designing AI Models for Academic Quality Assurance,” IEEE Transactions on Learning Technologies, vol. 16, no. 4, pp. 432–445, 2023.
M. Borg and J. Hansson, “Benchmarking Academic Peer Review: A Visualization Approach for Quality Control,” Journal of Informetrics, vol. 18, no. 1, pp. 101–118, 2024.
J. Huisman and J. Smits, “Duration and Quality of the Peer Review Process: The Impact of Reviewer Experience,” Scientometrics, vol. 113, no. 1, pp. 457–472, 2017.
M. Khalil and S. Erhel, “Gamification and Interactive Simulation in Academic Training: A User Experience Study,” Computers & Education, vol. 192, pp. 104–120, 2025.
M. Pradana and S. Syarifuddin, “Integrasi Artificial Intelligence (AI) dalam Ekosistem Jurnal Ilmiah: Peluang dan Tantangan bagi Reviewer di Indonesia,” Jurnal Media Informatika, vol. 15, no. 1, pp. 12–25, 2024.
J. N. D’Amour and L. Wang, “Interactive Learning Environments for Research Ethics and Peer Review Training,” International Journal of Artificial Intelligence in Education, vol. 33, no. 2, pp. 245–268, 2023.
F. Tuma, “The Use of Simulation and Interactive Platforms in Academic Training: A Systematic Review,” Interactive Learning Environments, vol. 29, no. 7, pp. 1102–1115, 2021.
L. Waltman and R. Costas, “Visualizing the Benchmarking of Research Institutions using Altmetrics and Bibliometrics,” Quantitative Science Studies, vol. 2, no. 2, pp. 489–505, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Andi Pratama, Liske Lasmian Napitupul (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
