Optimasi Algoritma Pembelajaran Mesin untuk Peningkatan Kinerja Sistem Rekomendasi pada Platform E-Commerce

Ahmad Fauza

doi:10.69688/katera.v2i1.208

Authors

Ahmad Fauza Program Studi Teknik Elektro, Institut Teknologi Medan Author

DOI:

https://doi.org/10.69688/katera.v2i1.208

Keywords:

Optimasi Algoritma, Pembelajaran Mesin, Sistem Rekomendasi, E-Commerce, Collaborative Filtering, Content-Based Filtering

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan algoritma pembelajaran mesin guna meningkatkan kinerja sistem rekomendasi pada platform e-commerce. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya tingkat relevansi rekomendasi yang berdampak pada kepuasan pengguna dan konversi penjualan. Metode yang digunakan meliputi pendekatan hybrid recommendation system yang menggabungkan collaborative filtering dan content-based filtering, serta penerapan teknik optimasi seperti hyperparameter tuning, feature engineering, dan penggunaan model berbasis deep learning. Data yang digunakan berasal dari riwayat transaksi, preferensi pengguna, serta interaksi pengguna dengan platform. Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan metrik seperti precision, recall, F1-score, dan Mean Average Precision (MAP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi algoritma yang dilakukan mampu meningkatkan akurasi rekomendasi secara signifikan, dengan peningkatan nilai precision dan recall dibandingkan metode konvensional. Selain itu, sistem yang diusulkan juga mampu memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa optimasi algoritma pembelajaran mesin secara terintegrasi efektif dalam meningkatkan kinerja sistem rekomendasi, sehingga berpotensi meningkatkan pengalaman pengguna dan performa bisnis pada platform e-commerce.

References

[1] R. A. Sukamto and A. G. Pertiwi, “Optimasi Algoritma Deep Learning pada Sistem Rekomendasi E-Commerce untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Pelanggan,” Jurnal Teknoinfo, vol. 19, no. 1, pp. 12-20, Jan. 2025.

[2] M. H. Adiyatma and S. M. Isaac, “Peningkatan Kinerja Collaborative Filtering Menggunakan Teknik Matriks Faktorisasi pada Dataset Transaksi E-Commerce,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK, vol. 11, no. 5, pp. 945-954, Oct. 2024.

[3] N. L. P. Merawati and I. K. A. G. Wiguna, “Implementasi Hybrid Recommender System Menggunakan XGBoost untuk Optimasi Penjualan Produk UMKM Digital,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI, vol. 18, no. 2, pp. 78-87, 2024.

[4] D. P. Utomo and M. Mesran, “Analisis Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes dalam Rekomendasi Produk Berdasarkan Perilaku Konsumen,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 8, no. 1, pp. 210-219, Jan. 2024.

[5] B. Suranto and A. F. Hidayatullah, “Pemanfaatan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk Optimasi Rekomendasi Berbasis Sesi pada Platform Retail Online,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN, vol. 9, no. 3, pp. 312-320, 2023.

[6] F. J. Kaunang and R. Tulloh, “Optimasi Hyperparameter pada Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Preferensi Belanja Online,” Jurnal Infotel, vol. 15, no. 2, pp. 145-152, 2023.

[7] S. Rahayu and T. Wahyuningrum, “Penerapan Association Rule Mining dengan Algoritma Apriori untuk Strategi Cross-Selling pada Marketplace,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 11, no. 1, pp. 45-53, Jan. 2023.

[8] A. S. Putra and H. L. H. S. Warnars, “Optimasi Sistem Rekomendasi Menggunakan Pendekatan K-Means Clustering untuk Segmentasi Pelanggan E-Commerce,” Jurnal Ilmiah Komputasi, vol. 21, no. 4, pp. 501-510, 2022.

[9] W. Gata and S. T. Rizki, “Akurasi Sistem Rekomendasi Film dan Produk Menggunakan Algoritma Slope One Berbasis Web,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 6, no. 3, pp. 412-419, Jun. 2022.

[10] I. M. A. Agastya and G. A. S. Pradnyana, “Penerapan Content-Based Filtering Menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk Rekomendasi Produk,” Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI, vol. 11, no. 1, pp. 25-34, Apr. 2022.

[11] R. Tanone and S. J. P. Ngatmono, “Pengembangan Sistem Rekomendasi E-Commerce dengan Menggunakan Neural Collaborative Filtering,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi (JUTISI, vol. 7, no. 2, pp. 289-300, 2021.

[12] H. A. Mumtahana and S. Nita, “Analisis Efektivitas Algoritma C4.5 dalam Memberikan Rekomendasi Pembelian Barang pada Toko Online,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 6, no. 1, pp. 55-62, Jun. 2021.

[13] M. B. S. Junianto and D. S. Hormansyah, “Sistem Rekomendasi Produk Menggunakan Algoritma Eclat untuk Peningkatan Penjualan pada Aplikasi E-Commerce,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 7, no. 1, pp. 15-22, Nov. 2020.